Код и инфраструктура

«Технологический стек сегодня - это не только выбор языка программирования, но и умение выстраивать отказоустойчивые процессы в условиях усложнения систем. Мы собрали тех, кто на практике прошел путь от хаотичных настроек к архитектурному порядку».

Александр Крылов (директор по развитию проекта «Штурвал» в Лаборатория числитель) выводит на обсуждение больную тему: тестирование в Kubernetes. Если вы хоть раз мучились с настройкой прав для QA или выбирали между множеством неймспейсов и изолированными кластерами - вам сюда. Александр разберет антипаттерны, которые убивают гибкость пайплайна.

Максим Цепков (CUSTIS) Его выступление о DDD (Domain Driven Design) в распределенных системах - это мастер класс от архитектора с 40-летним стажем. Как сделать так, чтобы бизнес-логика не «растворилась» в микросервисах, а осталась понятной и управляемой.

Евгений Харченко (руководитель отдела по развитию практик в разработке и эксплуатации Райффайзен Банк) расскажет, как DevOps‑сообщество за пять лет

превратилось из инициативы в движущую силу инженерной культуры — с реальными продуктами, метриками и влиянием на стратегию компании.

Стратегия и продажи: как выживать в 2026-м

«Рынок 2026 года не прощает инерции. Когда старые воронки продаж перестают работать, на первый план выходят гибридные модели управления и нестандартные подходы к маркетингу. Обсуждаем, как трансформировать бизнес-процессы, пока это не стало вопросом выживания».

Петр Федюшкин (AGIMA Partners' Club) готовит, пожалуй, самый провокационный доклад: «Как продавать, когда некому покупать». Это честный разговор о макроэкономических вызовах года и переходе к Sales 2.0, где ценность продукта важнее его фич.

Николай Фетюхин (Intelsy) затронет тему: маркетинг без маркетолога. Он покажет кейс связки «CEO + AI». Это инструкция для тех, кто хочет использовать нейросети не для генерации картинок, а для построения реальной бизнес-стратегии.

Люди и опыт: на стыке AI и эмпатии

«Технологии помогают экономить время, но ошибки в общении с людьми стоят компаниям очень дорого. Мы пригласили экспертов, чтобы разобраться: как использовать искусственный интеллект для изучения клиентов и как правильно расставаться с сотрудниками, не портя репутацию бренда»
IT - это по-прежнему про людей, даже если половину их работы делает нейросеть.